AI机器人当你的医师 误诊更少?

2019-02-25 17:30:00
admin
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医疗AI机器人出现后,医师会被取代吗?研究发现,在解剖一群死於巴金森氏症的患者后,回溯其生前就医,仅28%的医师对病人做出正确诊断,虽治疗时间拉长能提高诊断準确度,但医师有时也会失準。专家指出,AI机器人及大数据运算出现,有助提高医疗精準度,也考验医师工作模式。

科技部推动「国际產学联盟」,鼓励国内各校与业界结盟进行研发,国立大学及阳明大学昨天举行结盟仪式,将发展国内医疗结合人工智慧,改善银髮族健康生活。


阳明大学高龄与健康研究中心主任陈亮恭说,医学发展歷经好几千年,早在西元六世纪,古书就记载隋煬帝:「口乾舌燥,每日饮水数升,排尿数升,渐渐形枯骨立。」以症状判断為糖尿病,推估3、4千年前的法老王、汉高祖、汉武帝都有久不癒合的伤口,推测皆可能都是糖尿病,当时可说是绝症。

直到19世纪,伦敦一名科学家第一次从血液分离出糖,才发现糖尿病的奥祕,医界开始发展胰岛素治疗,血糖试纸检测仪是20世纪的发明,近50年来糖尿病才广泛受到医界关注。

从古至今,医学都是从临床表徵下诊断,但近年医疗面临科技发展带来衝击,考验医师智慧。

陈亮恭举例,当前生物科技能从血液中测出一万种代谢物质,但要找出与糖尿病相关的因子,经常是那关键的几十种因子的互动模式,传统上医师并无能力进行分析,必须透过AI人工智慧解读。

因此,当医疗结合AI人工智慧,大数据资料能提供讯息,甚至进一步诊断,改变过去医疗人员须透过细胞、动物实验累积,才能发现致病机转的模式,以巴金森氏症来说,人工智慧能透过海量数据看到人脑整体结构与网络连结,甚至有机会发现新致病机转。

人工智慧虽然神奇,但陈亮恭说,医师并不会被完全取代,而是会从大数据中发现端倪,进一步再去延伸,进行动物、人体试验等,让医疗突破进展。和人工智慧和平共处,人类也才能知道如何继续往下走。例如,当前热门的人脸辨识科技,未来有机会用来提升个人健康风险评估、金融公司精算保费等。

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